Plan International UK and Wood for Trees, Salocin Group
Meer flexibiliteit en snellere bijsturing in legacy fundraising. Zo werd Plan International UK minder afhankelijk van externe modellen.
Achtergrond
Plan International UK (PIUK) is een internationale kinderrechtenorganisatie die zich inzet voor een gelijkere wereld, waarin ieder kind zijn of haar volledige potentieel kan bereiken en ieder meisje haar eigen toekomst kan vormgeven.
Armoede, geweld en discriminatie houden wereldwijd nog steeds miljoenen kinderen tegen, waarbij meisjes vaak met de grootste barrières te maken krijgen. Daarom staan gelijke kansen voor meisjes centraal in de missie van de organisatie. PIUK is actief in meer dan 80 landen en werkt aan een toekomst waarin elk kind veilig is en toegang heeft tot onderwijs. De focus ligt op het beschermen van meisjes tegen geweld, het versterken van hun zeggenschap over hun eigen lichaam, het vergroten van hun bewustzijn van rechten en het stimuleren van zelfvertrouwen en een eigen stem.
De uitdaging
PIUK maakte gebruik van een door een extern bureau ontwikkeld legacy propensity-model om potentiële nalatenschapssupporters te identificeren. Dit model deed wat het moest doen, maar was kostbaar, weinig flexibel en maakte snelle aanpassingen lastig.
In 2024 besloot PIUK deze capaciteit in eigen beheer te nemen. De doelen waren helder: zelf een legacy propensity-model bouwen, de legacy pipeline versterken om de inkomsten te laten groeien en beter inzicht krijgen in supporters. Dit vroeg om uitgebreide tests, zowel van de doelgroepsegmentatie als van de kwaliteit en voorspellende waarde van het model.
Een bijkomend doel was het verlagen van kosten door de ontwikkeling intern te organiseren. Daarom breidde PIUK de Apteco-licentie uit met de Predictor-bundel.
Watch the full customer story
Bekijk de video met Jonathan Gibbs, Analysis and Insights Manager bij Plan International UK, en Nick Cook, Head of Business Applications – Apteco bij Wood for Trees, Salocin Group, waarin zij laten zien hoe PIUK de aanpak van legacy fundraising heeft vernieuwd met de modelleringsmogelijkheden van Apteco.
De Apteco-oplossing
Met training en begeleiding van Wood for Trees bouwde PIUK een nieuw model om potentiële nalatenschapssupporters te herkennen, met behulp van Apteco. Daarbij werden verschillende modeltypen onderzocht en met elkaar vergeleken. Factoren zoals geefgeschiedenis, campagne-activiteit, gift aid (belastingvoordeel op donaties in het VK), leeftijd en geslacht werden getest en verfijnd. Het decision tree-model bleek uiteindelijk het meest effectief. Dit model zorgde voor duidelijkere segmentatie, betere voorspelkracht en concrete handvatten voor het gericht inzetten van campagnes. De intuïtieve omgeving van Apteco maakte het mogelijk om modellen snel te testen, te vernieuwen en aan te passen. Door resultaten te combineren met de manier waarop supporters reageren per kanaal, werden nieuwe doelgroepen zichtbaar die al jarenlang niet waren benaderd voor legacy fundraising.
Het bestaande propensity-model van een extern bureau was vooral gebaseerd op leeftijd, vermogen, geslacht, verbondenheid met de missie en een algemene giving score. Door de flexibiliteit van Apteco in eigen huis te benutten, sloot het nieuwe model veel beter aan op PIUK’s ambitie om supportergerichter en datagedreven te werken.
Het nieuwe model richtte zich in eerste instantie op kenmerken die het beste laten zien hoe sterk een supporter bij de missie betrokken is. Daarbij werd gekeken naar geefgedrag over een langere periode, zoals losse giften, sponsoring en andere periodieke bijdragen. Ook zaken als deelname aan campagnes, het aantal klachten, gift aid-status, en waar beschikbaar leeftijd en geslacht werden meegenomen.
Daarnaast werd rekening gehouden met hoe lang het geleden was dat iemand voor het laatst gaf of betaalde. Door deze tijdsverschillen slim te groeperen, ontstond meer flexibiliteit in het combineren van variabelen en kon PIUK sneller bepalen welk model het beste presteerde.
Dankzij de snelheid en eenvoud waarmee verschillende variabelen konden worden getest, kreeg PIUK snel inzicht in welke factoren de meeste voorspellende waarde hadden.
Op de langere termijn bleek het intern ontwikkelen van modellen met Apteco ook kostenefficiënter. Modellen kunnen eenvoudig worden bijgewerkt en verfijnd zonder extra kosten. Waar aanpassingen aan het externe model telkens nieuwe kosten met zich meebrachten, kan PIUK met Apteco ook aanvullende modellen in eigen huis ontwikkelen.
Het gebruik van Apteco en de ondersteuning van Wood for Trees hebben ons inkomstenprogramma versterkt en verder gebracht. De toevoeging van Predictor heeft ons analyseprogramma getransformeerd. Met geavanceerde technieken en begrijpelijke statistieken beschikt PIUK nu over de middelen om echt supportergericht te werken.
Jonathan Gibbs, Analysis and Insights Manager, Plan International UK
Jonathan Gibbs, Analysis and Insights Manager, Plan International UK
Impact op de organisatie
Deze verandering gaf PIUK volledig eigenaarschap over hun modellen, verlaagde de kosten op de lange termijn en ondersteunde de strategische ambitie om supportergerichter en datagedreven te werken. De resultaten waren duidelijk zichtbaar. Naast de directe impact beschikt PIUK nu over de kennis en tooling om zelfstandig aanvullende modellen te ontwikkelen, zonder extra kosten. Dit levert blijvende waarde op voor de organisatie. Met de inzet van de Apteco Predictor-bundel, als uitbreiding binnen Apteco, verbeterde PIUK de campagneprestaties en werd een duurzame, datagedreven aanpak voor legacy fundraising neergezet. Daarnaast ontstonden nieuwe mogelijkheden om supporters gericht opnieuw te benaderen via de kanalen die voor hen het meest effectief zijn.
Het aantal supporters met een interesse in nalaten nam met meer dan 300 procent toe. Het aantal supporters dat daadwerkelijk een toezegging deed, steeg met 15 procent ten opzichte van het vorige model.
Met behulp van de legacy ROI-calculator berekende PIUK dat de verbeteringen kunnen leiden tot £260.000 aan toekomstige legacy-inkomsten.
Het intern ontwikkelen en aanpassen van modellen met Apteco is kostenefficiënter, omdat updates en verfijningen zonder extra kosten kunnen worden doorgevoerd.
De intuïtieve omgeving van Apteco maakt het mogelijk om modellen snel te testen, te vernieuwen en aan te passen, zonder afhankelijk te zijn van externe partijen.
Door resultaten te combineren met hoe supporters per kanaal reageren, werden nieuwe doelgroepen zichtbaar die al jarenlang niet waren benaderd.
Het snel herkennen van de meest voorspellende kenmerken maakte gerichte optimalisatie mogelijk en verbeterde de targeting en betrokkenheid van supporters.
Door de inzet van Apteco’s geavanceerde modelleringsmogelijkheden heeft Wood for Trees het gebruik van de software bij PIUK verder versterkt. Dit vergroot het vermogen van PIUK om haar strategische ambities waar te maken en supportergerichter en datagedreven te werken, met beslissingen die zijn gebaseerd op betrouwbare data en heldere inzichten.
Nick Cook, Head of Business Applications - Apteco, Wood for Trees, Salocin Group
Nick Cook, Head of Business Applications - Apteco, Wood for Trees, Salocin Group